本书分为12章。体系与第三版保持不变，主要更新近6年来的学术观点，反映学科进展。更换40幅插图。整理20幅彩图，作为教学资源，展示在ABOOK平台上，以降低学习难度，提升教学效果。本次修订将改进为双色印刷，提升阅读感受。本书系统构建了经济活动与地理环境相互关系的理论体系，重点聚焦生产活动的地域布局规律，是当前国内高校广

本书分为4篇16章。第1篇包括第1、2章，主要介绍频谱校正。第2篇包括第3、4章，主要介绍非高斯信号处理方法——高阶谱。第3篇包括第5-10章：第5章相关函数，针对常用教材相关内容相对薄弱的问题进行补强；第6章包络分析；第7章倒谱分析；第8章频谱细化，主要介绍Zoom-FFT与线性调频Z变换对比分析；第9章信号通过线性

本书共7章，分为2篇。第1篇AI数据分析基础，主要介绍数据分析的基本概念、流程和传统方法，并探讨AI在数据分析中的角色定位，以及主流AI工具的特点和应用场景。第2篇AI数据分析与可视化应用实践，首先介绍基于DeepSeek大模型的结构化数据分析和文本数据分析，然后介绍基于通义大模型的多媒体数据分析，以及基于AIAgen

本书以实现一个完整的无线收发机射频前端为主线，按照射频系统基础—射频电路理论基础—射频集成电路元器件—射频集成电路核心模块—射频集成电路系统设计的结构编写，覆盖无线通信系统基础、射频电路的系统架构、传输线与Smith圆图、无源RLC网络和阻抗匹配、噪声和线性度、片上集成电容、片上集成电感、片上集成变压器、低噪声放大器、

本书分为6章，系统梳理Python核心技术与实战应用，从基础语法入门，逐步深入至并发编程、网络通信核心技术，全面覆盖网络爬虫开发、邮件自动化处理等实用场景，同时深度讲解网络安全相关技术，融合密码学、网络嗅探抓包、端口扫描与主流网络攻防原理，构建起从基础开发到网络安全实践的完整知识体系，助力读者掌握多领域Python实战

本书全面聚焦Python数据可视化核心技术，深度拆解Matplotlib扩展库实战应用，覆盖多类型经典图表制作、多坐标系图形绘制、图表样式精细化调控、交互事件处理与动态图形生成等核心技能，助力读者掌握专业可视化绘制逻辑。同时精选市面主流优质可视化拓展工具，囊括统计可视化、交互式可视化、网络图形、地理空间可视化等多场景工

本书以现代通信系统为主线，系统阐述通信系统的一般模型、性能分析方法，以及通信技术的基本原理与实际应用。本书共设12章，内容以绪论为引导，先讲解MWORKS科学计算工具与Julia编程语言的基础知识，再围绕随机过程及各类核心通信技术展开系统阐述，对每种技术均进行原理剖析与应用介绍，并配套基于Julia语言的仿真实现，形成

本书共8章。第1章系统阐述平面设计的基础理论与美学准则，构建清晰的设计认知框架；第2章重点讲解主流AIGC工具的核心功能与操作技巧，为后续智能设计实践奠定技术基础；第3-7章依次剖析色彩、版式、Logo、海报及包装设计五大核心知识领域，融合经典设计原则与前沿AIGC辅助方法；第8章作为综合实践章节，系统串联并应用前面所

本书共分5篇：第1篇(第1-4章)为传统方法篇，着重介绍时间序列分析、网络分析、统计概率建模等经典方法；第2篇(第5-7章)为一般机器学习篇，着重讨论经典聚类算法、降维挖掘算法和分类算法及其应用案例；第3篇(第8-10章)为高等机器学习篇，介绍表征学习、深度学习和图神经网络算法及其应用案例等；第4篇(第11-13章)为

本书精选人工智能领域中与搜索、博弈、优化、机器学习、人工神经网络、深度学习和多Agent系统相关的26个实验案例，涵盖路径规划、棋类博弈、目标识别、图像生成、文本生成等多个方面，提供详细的实验背景、目的、要求、算法框架和编程要点。本书启发性强、系统性强、实操性强、前沿性强，可支撑学生的人工智能实践能力培养。本书共分为9