本教材综合多所职业院校和一线建筑工程、机械工程、路桥隧工程、轨道交通类企业岗位技能需求编写而成。全书坚持以职业院校学生认知规律为导向,以获取制图识图技能,服务岗位需求、行业发展为目标,由浅入深,案例丰富。主要内容包括制图基础、道路工程图识读、桥梁、隧道工程图识读、建筑工程图识读、机械工程图识读、城市轨道交通工程图识读、AutoCAD 实用教程7 个模块。本书可作为职业院校城市轨道交通工程技术、高速铁路施工与维护、铁道工程技术、地下与隧道工程技术、建筑工程技术、土木工程检测技术以及相关专业教

本教材是职业教育城市轨道交通类专业教材。其主要内容包括：城市轨道交通消防系统概述、火灾自动报警系统、防排烟系统、消火栓系统、自动喷水灭火系统、细水雾灭火系统、气体灭火系统、灭火器及其他消防设备、消防系统安全管理与自救。本教材可作为城市轨道交通职业院校城市轨道交通运营管理、城市轨道交通机电技术、城市轨道交通供配电技术等专业学生的教材，也可作为城市轨道交通职工的岗前应会培训教材及消防从业人员的学习资料。本教材配教学课件。

本书根据工程造价行业的岗位需求和职业标准，依据《建设工程工程量清单计价规范》（GB 505002013)、 《市政工程工程量计算规范》（GB 508572013)、《湖南省市政工程消耗量标准》（2020年版）和《湖南省建设工程计价办法》（2020年版)等最新标准、规范、办法编写。　　全书分为基础篇、技能篇、案例篇三个部分。基础篇介绍市政工程造价的构成、市政工程预算定额的编制与应用等工程造价基本知识，课后习题由注册造价工程师考试历年真题改编而成；技能篇以工程造价编制技能任务为导向，介绍工程量

本教材为十四五职业教育国家规划教材。全书共分13 个单元、62 个课题,主要内容包括:公路养护基础知识,路基养护,沥青路面养护,水泥混凝土路面养护,桥梁、涵洞养护,隧道养护,路线交叉养护,交通工程及沿线设施养护,绿化养护与环境保护,防灾与突发事件处置,养护作业安全,技术管理,养护质量检验评定。本教材可作为高等职业教育道路与桥梁工程技术、道路养护与管理及相关专业教学用书,亦可作为公路养护技术及管理人员的培训教材或参考读物。本教材有配套的数学课件。此外,本教材配有数字化学习资源,读者可通过扫描

本书是十四五职业教育国家规划教材、技工教育和职业培训十四五规划教材。随着我国城市轨道交通蓬勃发展，新业态不断显现，国际化专业人才需求不断增多，行业新知识、新技术、新工艺、新标准不断出现和完善。在此背景下，编写组对教材内容、框架进行了修订，以产教融合、校企双元育人为导向，以城市轨道交通行业为依托，融入课程思政；以学生为中心，运用丰富的教学栏目呈现教材内容；以数字化为载体助推一体化教学，适应互联网 职业教育发展需求。根据职业标准和岗位需求，本书内容围绕：Green Transport、Dire

本书为中等职业学校汽车类专业新课程教学用书。本书分为行动手册与知识手册两部分。行动手册共8个学习任务，包括新能源汽车认知、新能源汽车基本组成认知、动力蓄电池及充电系统认知、新能源汽车电驱动系统认知、混合动力电动汽车发动机系统认知、新能源汽车底盘系统认知、新能源汽车电气系统认知、新能源汽车车身认知；知识手册共8个单元，包括新能源汽车概述、新能源汽车的基本组成、动力蓄电池及充电系统、新能源汽车电驱动系统、混合动力电动汽车发动机系统、新能源汽车底盘系统、新能源汽车电气系统、新能源汽车车身。本书可

本书是新能源汽车检测与维修专业技能人才培养工学一体化课程教材之一。主要内容包括新能源汽车高压下电与检验、新能源汽车高压电控总成故障检修、新能源汽车动力蓄电池故障检修、新能源汽车驱动电机故障检修和新能源汽车充电系统故障检修，共分5个学习任务。本书可作为技工院校新能源汽车检测与维修专业教材，也可供新能源汽车维修人员及相关技术人员参考使用。本教材配套数字资源，读者可免费扫码观看和在线学习；同时配有教学课件。

《蒙古语口语入门》包含国情及语言概况单元、正文单元及附录三大部分。国情及语言概况单元简要介绍对象国国情、语言概况及语音等。正文单元含常用句、对话、语言文化知识、文化讲解等板块。附录设有常用语法、常用分类词汇表、总词汇表。内容设置合理，帮助读者快速掌握蒙古语的常用口语表达。本书编写采用中外专家合作的方式，外籍专家根据蒙古语的特点、当地文化特征及语言学习实际需要，完成蒙古语内容编写。

本书系统地介绍了Multisim14电路仿真软件的特点和使用方法，对该软件的操作环境、基本操作、虚拟仪器、仿真分析等内容进行了详细介绍，并结合实例介绍了Multisim14电路仿真软件在模拟电路设计、数字电路设计、电力电子系统设计、高频电子线路设计、单片机系统设计和电路故障诊断中的应用。本书在上一版的基础上进行了修订和优化。

本书是模式识别领域的入门教材，系统阐述了模式识别的基础知识、主要模型及热门应用，并给出了近年来本领域一些新的成果和观点.全书共15章，分为五部分：第一部分(第1-4章)介绍了模式识别的基础知识；第二部分(第5-6章)介绍了与领域知识无关的特征提取；第三部分(第7-10章)介绍了分类器与其他工具；第四部分(第11-12章)介绍了如何处理变化多端的数据；第五部分(第13-15章)介绍了一些高阶课题，包括正态分布、EM算法和卷积神经网络。