本书以任务为导向，全面介绍了如何使用Excel进行数据分析，并详细阐述了使用Excel解决企业实际问题的方法。全书共11个单元，分为基础部分(单元1-6)和实战部分(单元7-11)。基础部分的内容包括数据分析与Excel概述、数据获取、数据处理、公式和函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化；实战部分的内容包括处理新零售智能销售数据分析项目的数据、分析商品的销售情况、分析商品库存、分析用户行为、撰写新零售智能销售数据分析报告。本书除单元1外，其他单元都包含实训，通过实践操作

本书选择来自于生产实践也贴近学生实际的项目案例，以ARMCortex-M系列STM32嵌入式芯片为核心，利用可视化的CubeMX软件简化底层配置，促进低代码开发，加速学习进程。教材精心规划了5个核心项目，共22个具体任务，从基础LED闪烁到高级应用如智能灯控、LCD触控、RFID信息采集、WIFI通信及阿里云智能家居控制，内容层层递进，全面覆盖STM32在嵌入式领域的多样应用，为读者打开了嵌入式系统与云平台、物联网技术融合的新视野。

本书共8个项目，其中项目1为短视频概述，主要讲解短视频目前的发展趋势；项目2-项目8分别讲解了短视频的策划、短视频的拍摄、短视频剪辑基础、PremierePro剪辑、短视频的发布、短视频的运营、短视频的商业变现等内容。全书通过大量的知识点帮助学生掌握短视频相关知识，知识全面、讲解详尽、案例丰富，以理论联系实际。还融入素养目标，落实“立德树人”根本任务；配有视频讲解，有助于学生理解知识点、分析与制作设计案例；紧密结合职场，着重于培养学生的实际应用能力和职业素养，有利于学生提前了解工作内容

本书主要讲解Linux企业级系统运维。共分9个项目，内容包括Linux服务器操作系统安装和批量部署，系统配置管理进阶、LAMP与LANP平台部署、反向代理与Web负载均衡、文件同步、数据库企业级部署、高可用集群部署、系统监控与日志管理、系统自动化运维，以及人工智能在系统运维中的应用。

本书以Anaconda为主要开发工具，采用任务驱动的方式，系统全面介绍了Python在数据分析中的应用。全书共9章，首先在第1章介绍了数据分析的基本理论、开发工具的安装方法以及基础操作，为后续学习搭建必要的开发环境；第2-6章深入讲解了Python在数据分析中的核心库及其应用，涵盖了NumPy和pandas在数据处理方面的技巧，以及如何利用Matplotlib、Seaborn和Pyecharts进行数据可视化；第7-8章则进一步探讨了时间序列分析与机器学习的相关知识；第9章围绕着前面所

本书较为全面地介绍Web前端开发中常用到的HTML及CSS知识，同时对HTML5及CSS3的一些新变化进行讲解。全书共10个项目，主要内容有Web前端职业前景与开发初体验、制作5G新时代科学知识页面、制作背包客旅行网站注册和登录页面、开发今日影评网站页面、美化传统文化网、优化国学文化网、开发响应式音乐播放页面、制作游乐场摩天轮动画效果页面、开发果果鲜水果电商PC端网站、开发果果鲜水果电商移动端网站等。每个项目均提供了若干“1+X”职业技能等级考核理论及实操题，帮助读者巩固所学知识、提升

随着移动互联网技术的日益普及和迅猛发展，“H5”这个新兴名词逐渐被更多的人认识和了解。本书从H5页面设计与制作的角度出发，以设计案例和项目实践相结合的方式，介绍了H5页面设计与制作的相关知识与操作技能。全书共9章内容，分别是认识H5、认识H5的设计规范和工具、H5页面的设计基础、H5页面的素材设计、H5页面的动效设计、H5页面的创意设计、活动运营H5页面的设计与制作、产品推广H5页面的设计与制作、企业招聘H5页面的设计与制作。各章都设有“学习引导”“项目实训”“实战演练”等模块，能帮助

本书从学习与应用的角度出发，通过精炼的知识内容帮助读者迅速掌握MySQL数据库的实用技术。本书分为基础篇和高级篇两部分，全书共10个单元，主要内容包括MySQL数据库基础、SQL基础语法、MySQL数据查询、MySQL视图和索引、MySQL函数、MySQL存储过程、MySQL事务与锁、MySQL触发器、MySQL安全等。本书语法细致，内容详尽，力争为读者朋友提供丰富的基础知识和应用实例，帮助学习者扩宽学习MySQL数据库的道路。

本书以项目为导向，以任务为驱动，全面地介绍了ECharts数据可视化的应用全书共7个项目，项目1介绍了数据可视化概述；项目2-项目5介绍了农村电商可视化案例的农村电商发展趋势分析、销售趋势分析、用户行为分析，以及可视化大屏，内容涵盖坐标系下的网格和坐标轴，标题、图例、工具栏、提示框、标记点、标记线组件，鼠标事件，触发组件的行为事件，主题，多图表联动，异步数据加载等；项目6介绍了电商平台运营数据可视化分析综合案例；项目7介绍了基于ECharts的大数据分析可视化平台实现电商平台运营数据可

本书以Kettle工具实现ETL流程为目标，将ETL知识点与项目任务相结合，配套真实的案例，按照ETL的流程，循序渐进地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。全书共6个项目，项目1介绍了ETL概念和ETL工具；项目2以食品销售数据为例，介绍了获取不同类型源数据的方法，并说明了它们之间的差别；项目3以整合和处理某供应链的食品销售数据为案例，从获取多份源数据开始，经过数据清洗、删除、合并、去重、排序、过滤和输出等一系列与ETL流程相匹配的任务操作，整合和处理成一份符合项目阶段目标要求的数据