本书系统介绍了深度学习时代下计算机视觉的基础、工具、核心技术及其应用。全书分为3部分,共9章,内容包括计算机视觉基础,计算机视觉的常用库与工具包,深度学习基础,计算机视觉的4大研究领域(分类、识别、检测和分割)。本书对每一大类研究领域均进行了深入的阐述,讲解了真实应用场景下的主流方法,给出了具体案例的设计和实现。此外,

本书共分为8章,内容涵盖硬件平台基础、软件开发基础以及图像配准、目标检测、图像分类、人脸检测与识别、SAR成像目标识别等专题,并选编了竞赛作品。每个专题均精选典型方法,进行实验和深入讲解。

本书围绕婴幼儿生理特点与保健、婴幼儿生长发育评价、婴幼儿营养卫生、婴幼儿心理健康与保育、婴幼儿常见病及其预防、婴幼儿常见意外伤害的预防与急救处理、托育机构的卫生与保健工作七大维度展开叙述,融合医学、教育学、营养学等多学科知识。本书精心设计了丰富的案例分析、模拟场景和实践指导,有效帮助学生将理论知识转化为实际操作技能。

本书共分9章,包括绪论、会计科目与会计账户、复式记账法、借贷记账法在制造企业中的应用、会计凭证、会计账簿、账务处理程序、财产清查、财务报告等内容。

本书阐述0-3岁婴幼儿动作发展规律及科学指导方法。全书以年龄分段为框架,结合理论与实践,分七个项目展开。项目一从动作发展的概念、意义到影响因素,构建科学认体系,并给出早期促进策略。项目二至项目五按0-6月、7-12月、13-24月、25-36月4个关键阶段,逐级解析各时期大动作(如翻身、爬行、行走等)与精细动作(如抓握

本书系统介绍了有关数据分析、机器学习和人工智能算法设计过程中数据表示、度量、建模、评价和求解所要用到的最基础的数学知识,全书分为9章,在微积分、线性代数、概率论基础等平台课程基础上,进一步讲述线性空间与线性变换、矩阵分析、矩阵分解、矩阵计算问题、概率模型和参数估计、最优化基础知识、最优性条件和对偶理论、优化算法和信息论

本书内容包括函数,极限与连续,导数与微分,微分中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用,微分方程。

本书共分7章,涵盖了人工智能概述、人工智能的应用、机器学习技术、深度学习技术、大语言模型概述、智能体与具身智能、AIGC应用与实践等内容。

本书共9章,内容涵盖初识鸿蒙操作系统、桌面环境与基础操作、个性化设置与内置应用、文件系统及用户管理、应用管理与虚拟机的使用、AI助力智慧鸿蒙、多设备联动及全场景协同、系统安全与隐私管理以及系统高级管理与维护等方面。书中还有大量的“实操”“知识点拨”“注意事项”板块,帮助读者进行操作实践及巩固知识。此外,章末的“知识延伸

本书收录的20篇案例是清华大学经济管理学院领导力研究中心组织的第六届和第七届商业伦理案例写作比赛的获奖作品,案例涉及理财、保险、物流运输、建筑工程、制药、政府采购、海外运营、尽职调查、食品安全、产品测试等众多领域,对商业社会中普遍存在的伦理问题做了生动鲜活的呈现。