本书聚焦深度学习和大模型前沿，细分机器视觉(目标检测、图像分类)、语音处理(自动语音识别、语音合成)、自然语言处理(文本生成、情感分析)、多模态应用(图文生成、视觉问答)和科学计算(蛋白质结构预测)等关键领域，通过大量实例说明这些领域的主流应用。本书内容系统、新颖，案例丰富，适合作为各类专业的大学生的人工智能导论教材，也适合社会人士了解AI技术的入门书籍，为深入探索人工智能打下基础。

本书从区块链原理和区块链在金融领域的应用两方面介绍区块链的相关知识。第1篇共6章，对区块链基本原理及相关技术进行了详细的分析与阐述，主要包括网络结构与通信机制、数据结构及相关技术、数据存储、共识机制、发行、交易及合约等。第2篇共8章，对区块链技术在数字货币、跨境支付、供应链金融、证券、保险、征信等金融领域的应用进行了详细描述，并辅以18个具体应用案例对区块链在金融领域的应用加以分析。

本书内容主要包括绪论、规划分析方法、回归分析方法、灰色关联分析方法、灰色预测方法、马尔可夫预测方法、不确定型决策方法、多目标决策方法和实验分析等共九章内容。主要让低年级本科生对线性规划、非线性规划、一元线性回归、多元线性回归、灰色关联模型、灰色预测模型及基本的决策模型有初步的了解，并通过课程实验加强对经管数量分析方法的实践操作能力和应用能力。

本书包括计算机基础理论知识和计算机基本操作能力两部分。“计算机导论”课程的重点是让计算机科学与技术专业本科新生了解本科阶段需要学习的课程结构和学科体系，并且培养其基本的动手能力，为下一步的学习做好准备。书中内容主要包括计算机专业知识体系，计算机发展史，计算机体系结构，计算机网络，操作系统，软件与程序设计，数据库与大数据，软件工程，计算机图形学，人工智能，信息安全，计算机新技术和应用，Windows10及Office10的基本内容。

本书共7章，内容涵盖大数据基础与应用概况、数据获取、数据分析入门、数据分析进阶、Tableau数据可视化、数据分析拓展以及数据思维。

本书从大数据基础概念出发，涵盖起源、特性、与云计算、人工智能的关系及典型应用场景，逐步深入至大数据分析技术体系，包括基础框架、处理过程、应用、可视化与安全。书中详解Hadoop、Spark等主流大数据处理框架的配置与使用，介绍回归分析、分类算法、集成学习等大数据分析算法，以及Tensorflow、PaddlePaddle等深度学习框架的配置与应用。此外，还讲解文本、网络、时空、多维数据可视化技术，提供可视化工具操作教程。最后，通过6个热门大数据分析案例项目，展示项目完成全过程，指导读者

本书内容包括：认识UnrealEngine5、第一个UnrealEngine5项目、UnrealEditor操作基础、可视化蓝图编程、常用蓝图节点、游戏设计文档，并针对3D游戏开发的特殊设置介绍两个精心设计的游戏实例——跑酷游戏和FPS射击游戏。其中，跑酷游戏将带读者设计动态且富有挑战性的关卡、创建程序化的角色动画、实现复杂的道具交互，让跑酷机制既有趣又有高度的扩展性；FPS射击游戏将带读者设计逼真的武器、智能的AI敌人和紧张刺激的战斗场景。通过亲身体验从创意构思到游戏实现的全过程，读

本书基于STM32F103C8T6单片机讲解了STM32单片机的内部结构、最小系统、内置外设——GPIO、EXTI、USART、通用TIM、CAN、ADC、DMA的HAL库设计及使用方法。第2版使用了HAL库代替第1版使用的“库函数”进行设计开发，HAL库可以方便地实现同一个程序在不同型号STM32芯片上的移植和重用。本书适合作为高等院校物联网、自动化、电子信息、计算机科学与技术、电子科学与技术、控制工程、通信工程、信息安全、智能科学与技术等相关专业“嵌入式控制”“单片机原理与应用”等

本书精心挑选了七个各具特色的动画短片项目, 并以此为基础, 围绕动画剧本的写作特点、剧本点子、梗概与主题、叙事结构、角色塑造、剧本创作流程实例, 以及剧本病案分析等核心主题安排章节内容。每一章都根据主题, 通过一个动画短片剧本的构思过程来展开讲解, 既注重内容的深度与层次, 又兼顾叙述的趣味性, 旨在引导读者在思考与实践中不断提升编剧能力。

本书是一本紧跟人工智能生成内容 (AIGC) 在艺术设计领域快速应用的专业教材, 专注于三维动画、游戏和交互设计等领域。本书系统介绍了AIGC如何由文本生成三维角色动画, 以及如何从视频中捕捉角色动作数据。书中结合Maya及其自动绑定插件等行业主流工具, 帮助读者掌握高效的角色绑定方法。此外, 本书还介绍了在线动作数据平台的使用技巧, 以及动作数据修正、拼接的实操指南, 为动画设计师、游戏开发者和数字艺术创作者提供前沿技术指导, 助力他们在AIGC驱动的新时代保持竞争力。