本书以现代仪器分析的基本原理、仪器功能及环境应用为出发点，系统介绍了原子发射光谱法、原子吸收光谱法、原子荧光光谱法、X射线荧光光谱法、紫外-可见吸收光谱法、红外吸收光谱法、激光拉曼光谱法、分子荧光光谱法、荧光定量PCR法、电位分析法、库仑和电解分析法、气相色谱法、液相色谱法、核磁共振波谱法、质谱法等现代仪器分析技术及其在环境领域中的应用，突出了分析解决问题和应用能力的培养。 本书是在长期教学实践的基础上，参考近年来出版的国内外仪器分析教材并结合部分老师、参编人员的教学实践和科研成果编写而成的，具

本书以“理论筑基、实践赋能、创新驱动”为核心，构建了从基础认知到设计实践再到审美建构的系统性完整学习体系。全书科学划分基本概念、设计训练、作品赏析三大逻辑板块，各板块内容逐层递进，既严格遵循学科知识的演进规律，又深度融入数字技术变革中的前沿成果，全方位为读者搭建起从知识输入、技能提升到能力输出的立体化培养框架。第一章系统梳理图形设计发展、定义、功能、形式、特征及基本程序方法，融入AI赋能设计的前沿知识；第二章以方法训练、创意训练及实践项目构建递进式体系，强化实际操作能力培养；第三章从二

本教材从基础的水彩使用工具和材料，延伸到这些工具和材料随着技术的发展和艺术风格的变迁而不断演进，对静物画的表现形式和艺术效果产生重要影响。以及水彩画在中国的发展轨迹中，“器、用、道”是三个相互交织的概念。本教材被纳入“人美高等艺术院校精品教材大系”。

本书内容包含三部分：第一部分(第1章和第2章)为入门篇，着重介绍Python开发基础及数据分析与处理；第二部分(第3章和第4章)为基础篇，着重介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型；第三部分(第5-11章)为实战篇，介绍经典机器学习算法及应用，包括KNN分类算法、KMeans聚类算法、推荐算法、回归算法、支持向量机算法、神经网络、深度学习理论及项目实例。本书力求叙述简练，概念清晰，通俗易懂。书中的案例选取了接近实际应用的典型问题，以应用能力、创新能力的培养为核心目标。

本书主要介绍常用统计数据分析的基本内容与方法，包括数据的描述性分析、线性回归模型与logistic回归模型、方差分析、主成分分析与典型相关分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析等。为便于各方法的实际应用，本书还对SAS软件的基础知识以及与本书内容有关的SAS过程做了简要介绍。各章均配备了丰富的有实际应用背景的习题以及少许理论习题。 本书不仅可作为高等学校信息与计算科学专业本科生“数据分析”课程教材，也可作为高等学校统计学专业本科生、数据科学专业本科生、非数学类专业硕士研究生有关课程的教材以

本书内容包括认识正常人体、学点阴阳五行、辨识病因病机、学会简单的四诊、学会常见的辨证方法、理解防治原则、学会常见病的辨证，内容涵盖了中药调剂员(四级)、中药购销员(四级)、中药士等岗位所必须掌握的中医基础理论和常见病辨证等方面知识和技能。

本书内容涵盖了针灸学基础、经络腧穴学、针刺技术、艾灸方法、推拿手法以及它们在常见疾病治疗中的应用等方面。书中详细介绍了针灸的基本概念、历史沿革和发展现状，让读者了解针灸作为中国传统医学重要组成部分的意义。接着，深入讲解了人体经络系统的构成及其功能，以及如何准确识别和使用腧穴进行针灸治疗。针对针刺技术和艾灸方法，书中不仅阐述了其操作原理，还通过大量图示和案例分析，帮助读者掌握正确的操作技巧。推拿部分，则着重讲述了不同手法的应用原则、适应症与禁忌症等，并强调了推拿在保健和康复过程中的重要作

本书共包含9个单元，分别为构词法、呼吸系统、循环系统、消化系统、血液系统、内分泌系统、泌尿系统、生殖系统和神经系统。

本教材基于以学生发展为中心的教学理念，坚持中药学类专业人才培养应注重“中医药思维培养和科学思维培养并重”及“传承有特色、创新有基础、服务有能力”的原则，按照基本理论与基础知识、常用的研究方法与实际工作所需的基本技能以及本学科的相关扩展知识等划分为总论和各论。总论主要介绍常用中药有效成分研究方法，包括有效成分的提取、分离、结构鉴定等；各论主要介绍各类型化学成分的基本结构特征、理化性质、检识以及常见中药实例。

本书主要介绍药品质量研究和质量控制的基本知识与基本思路。全书共分总论、各论和专论三篇，其中总论部分是关于药品生命全周期质量管理的基本原则和要求；各论部分是对具体药物质量控制的基本方法；专论部分是关于质量控制新方法与技术的应用。