《新科学家英语：演讲与写作（第二版）》(Speaking and Writing as a New Scientist, 2nd Edition)的使用对象为理工科大学的本科生、硕博研究生以及从事国际学术交流的科技工作者。新版教材立足服务新工科建设，弘扬科学家精神，聚焦理工科学生的学术英语表达能力系统培养，精准对接新时代复合型科技人才培养目标，助力提升我国在全球科技领域的话语权。全书共10个单元：4个演讲单元和6个写作单元。教材将学术演讲和科研论文的关键环节拆解为独立学习单元，每个单元

《新大学英语思辨阅读（第二版）》继承了第一版的优势与特色，突出思辨能力培养。第二版教材保留了第一版教材中历久弥新、经久未衰的主题，同时又与时俱进，引入了关于人工智能的相关内容。一共8个单元，各单元除主课文（Main Text）外，主要由5 大板块构成，第一板块 Unit Starter 是单元导入，第二板块Critical Thinking Focus将思辨技能学习与知识迁移相结合，第三板块 Continuation & Extension Practice是思政教学的主阵地，

本书共分两个部分。第一部分：通过幼儿园教育观察概述，引领一线教师了解教育观察的相关概念，结合案例熟练掌握观察幼儿的常用方法；在此基础上，介绍观察了解幼儿的基本原则和要求，通过观察了解幼儿的实践研究案例及解析，帮助教师在实践中掌握观察了解幼儿的基本原则和要求。第二部分：引领教师掌握基于观察的课程创生实践策略，指导教师综合运用各种观察方法在课程视角下将观察与教育指导相结合。通过生活活动、游戏活动、小组与集体活动及户外活动等活动中帮助教师提升在实践中观察了解幼儿的能力，并形成相应的创生课程。

本教材以劳动对人类生存发展、人格塑造的重要意义为出发点，严格依据《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》《大中小学劳动教育指导纲要（试行）》编写，确保权威性与准确性。教材具有三大特色：一是跨学科融合，教材将劳动教育与工学、农学、社会服务、艺术、体育等多个领域相结合，形成了独特的跨学科教学体系；二是突出时代性和针对性，关注当代劳动形态变化与大学生需求，融入创新创业、人工智能等前沿领域内容，激发创新思维；三是体现综合性和系统性，全面涵盖劳动观念、技能、精神、安全、法律等知识，构建完整体

本书是首批国家线上线下混合式一流课程“金融工程概论”的配套教材，是编写团队主讲的中国大学慕课平台同名在线课程的配套教材，也是教育部首批新文科研究与改革实践项目的成果之一。本书力图将金融工程理念融合到现代金融体系中，从金融体系的基本功能出发，将金融工程基本原理植根于金融学一般原理中，展现金融工程学科整体的知识体系，为后续课程奠定基础。此外，本书还以金融工程师的视角和思维探索金融工程的实践前沿，在借鉴国际经验的基础上，特别强调在中国改革开放环境下，金融工程如何助力于服务实体经济、防控金融风

本书以新时代高等院校市场营销教学改革需求为导向，紧扣《全国普通高等学校工商管理类核心课程教学基本要求》，系统融合数字化、绿色化、国际化等时代要素，在原有市场营销理论体系基础上进行内容重构与教学创新，形成一本兼顾理论深度与实战广度的融合式教材。全书系统介绍了新时代市场营销的基本理论、环境变化、消费者洞察、营销战略、营销组合以及可持续营销、社交媒体营销、大数据营销与人工智能营销等热点议题。内容覆盖传统与数字营销全链条，并深度嵌入绿色发展理念、AI智能驱动、大数据决策逻辑和社会责任考量，体现

为及时、深入贯彻党的理论创新成果和党的代表大会精神，扎实推动习近平新时代中国特色社会主义思想进教材、进课堂、进头脑，充分反映马克思主义中国化时代化最新成果、中国特色社会主义丰富实践和本学科领域最新进展，党的二十大召开后，教育部组建了修订组，组织了集中修订，形成了本教材第二版。本书坚持以马克思主义理论为指导，运用辩证唯物主义和历史唯物主义的立场、观点和方法，以1949年为界分为上下篇，以时间线索、学派线索、研究领域线索相结合的方式，对中国社会学发端、成长、重建与发展的历程进行了详尽梳理，

本书共有14章，包括统计学简史和R语言简介、统计数据的收集与整理、概率和概率分布、抽样分布、统计推断和参数估计、拟合优度检验、方差分析、回归分析和相关分析、非参数统计、实验设计等方面，涵盖了生物统计学的基础知识和常用内容。相较于第3版，本版主要在两个方面做了较大变动：增加了统计学发展史内容，以帮助读者更深入理解统计学的原理、方法和本质；同时增加了R语言的初级教程，将上一版作业、附件中的SAS程序代码替换为R语言代码。本书还提供了丰富的数字资源，包括例题和习题中的R语言代码、程序生成的图

本书主要聚焦于分子生物学和细胞生物学中的数学模型，介绍了（1）确定性化学动力学模型，及其在酶动力学、基因表达调控动力学、神经元细胞动力学等方面的应用（第1—4 章），（2）随机性化学动力学模型，及其在单分子酶动力学和单细胞表达调控中的应用（第5—7 章），（3）细胞群体动力学及其与细胞表达调控动力学的结合（第8—9 章）。本书旨在探索生物数学建模的原理和最新进展，以及它是如何与具体实验观察相结合，推动分子生物学和细胞生物学领域发展的。本书适用于高等学校生物科学、数学专业的本科生和研究生

本书立足于本科非生命科学类专业通识课程，从生命科学实验技术角度普及生命科学, 在实验中激发学生对生命科学的兴趣，培养交叉学科的创新思维与能力，并强调对学生自身健康、生活体验、人类与自然的和谐发展等生命科学基本素养的培养。内容包括植物学、动物学、微生物学、医学生物学、细胞生物学、遗传学与生物化学、分子生物学、环境学等学科的经典基础实验，同时新增近些年发展起来的生物信息学、CRISPR/Cas基因编辑技术，以及与健康相关的人体内环境的稳态实验。每个实验还加入了编者团队经多年教学总结的“感悟