本书是一本针对护理操作的实用教程，旨在帮助读者系统掌握临床护理技术的操作流程与评分标准。全书以案例导入开始，用表格的形式逐步呈现操作步骤，突出操作的规范性、安全性和质量的可控性，强调风险防控、团队协作和人文关怀，兼顾法律与伦理、动态性和灵活性。 全书内容涵盖基础护理、健康评估、内科护理、外科护理、妇产科护理、儿科护理、急危重症护理等临床常见操作技术共107项，适用于护理学、助产学等专业学生、临床护士的学习及考核。

本书是为适应职业本科人才培养需要而编写的高等数学教材，分为上下两册，本分册为上册，主要内容为函数与建模、极限与连续、一元函数微分学、一元函数微分学的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程。本书结构合理、内容严谨、概念清晰、深入浅出、难度适宜，案例丰富，创新地融入了通信工程技术、新能源汽车工程技术、智能制造工程技术、人工智能工程技术、环境工程和制药工程等专业中的情境案例，强化了数学理论在专业场景中的应用。标*号的内容为选修部分，供学有余力的学生参考学习。 本书配有二维动画、数学实验（Pytho

本教程共15 个单元，单元分为三部分。第一部分为阅读课文及练习，练习包括判断课文中心思想、阅读理解、课堂讨论题和词汇练习；第二部分为快速阅读练习，提供 3 篇短文，要求在规定的时间内完成；第三部分为课外阅读，提供与课文长度相当的语言材料，配有阅读理解题和思考题。 《英语泛读教程》（第四版）在第三版的基础上，收入反映近年来社会进步和技术发展的文章，根据难易程度调整了单元顺序，对文章和练习进行了优化设计，融入中华优秀文化元素，通过二维码内嵌线上学习链接，更适合教和学的需求。本教程为第4册。

本教材编写以建立符合中医药特点的质量控制体系为主线，以现行中药质量监管法规和标准为依据，紧贴基础知识、学科前沿和生产实践，全面介绍了中药质量研究的基本理论与方法，主要研究内容和最新进展等，构建了系统完整的中药分析学知识体系，旨在培养具备追求精确和卓越的科学精神，能传承精华，守正创新，面向世界，面向未来的中药质量分析与管理拔尖创新人才。全书共 7 章，分别为绪论、中药质量分析方法、中药成分分析、中药制剂分析、中药生产过程分析、中药体内分析和中药质量标准制定。教材图文并茂、内容精炼，以融合创新的思路

本教材为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，由中山大学颜光美教授主编。本教材不仅涵盖了目前同类教材的知识点，而且增加了治疗中枢神经系统退行性疾病、骨质疏松、病毒性疾病的药物、基因治疗以及新药等相关内容，以适应现代社会疾病谱的变化和高素质研究型医生培养的要求。为加强双语教学的需要和促进专业英语的学习，每章有用英文表述的内容概要，即Key points；涉及的药名专业术语在正文首次出现处用中英文标注后，续后以英文表达；在形式方面，本书有大量用英文注释的双色图表，便于读者理解和记忆。

本书是高等职业教育新形态一体化教材。 本书立足国家科技创新战略需求，以人工智能技术赋能医学教育创新发展为宗旨，围绕医学人工智能基础知识，人工智能在临床医学、护理、药学等九个医药卫生大类专业中的应用案例，深入浅出讲解人工智能在各医药卫生大类专业中的最新应用场景，形成“基础理论-技术实践-伦理规范”三位一体的教学体系，助力培养“精医学、会智能、守伦理”的现代复合型医学高技能人才。 本书配套建设有一体化的数字资源，包括思维导图、视频、动画、课后练习等，学生可通过扫描书中二维码线上学习。丰富的数字资源在

本书是高等学校水利学科核心课程教材之一，也是中国水利教育协会“十四五”时期水利类专业重点建设教材，面向我国工程防灾减灾现实需求，重点关注地震、滑坡、崩塌、洪水、泥石流等自然灾害及其对工程建筑的影响，围绕灾害基本概念及其影响、灾害诱发因素与形成机理、灾害防控与治理等方面展开，此外对基坑、大坝等工程灾害的防控减灾进行了系统介绍。全书共12章，具体内容包括：第1章介绍防灾减灾学科的发展以及我国防灾减灾的现实需求；第2章介绍地震灾害的基本概念，以及常用的结构抗震设计方法与理论；第3章介绍滑坡灾害的成因和

本书是作者在人工智能和大数据教学领域多年耕耘的结晶，内容经过多位具有丰富教学经验的老师实践打磨，具有很强的实用性和可操作性。本书定位于为广大学习者提供一个贯穿思维训练的人工智能与大数据学习路径，旨在培养学习者运用人工智能思维和数据思维解决实际问题的能力。 全书共9章。第1章和第2章，从人工智能应用实例引入计算思维与数据思维，阐述计算是人工智能的基础，同时介绍数据思维、人工智能思维的概念、发展历程及在解决实际问题中的重要性。第3章和第4章，介绍Python编程的基础知识和进阶技能，涵盖编程基本概念

本书本着“重思维、强实践、应用驱动”原则，包含人工智能软硬件基础、人工智能数据和编程基础、人工智能应用实践和人工智能的伦理与法律四个模块，构建一个以学生为中心、理论与实践相结合、激发兴趣与培养能力并重的人工智能通识课程，为培养面向未来的创新型人才奠定坚实基础。通过深入浅出的讲解，读者将对人工智能的核心思想、硬件平台和软件基础形成清晰的认识；同时，书中详细探讨了多模态数据在计算机中的表示与处理方法，系统地介绍了机器学习的基本概念与分类。读者通过对机器学习实践、机器视觉实践、自然语言处理实践，深刻理