本书体现了“行动导向”教学理念，以项目引导、任务驱动的方式编排，以一幢典型的3层框架土木实训楼为载体，详细介绍了广联达BIM土建计量平台GTJ2021软件应用和广联达云计价平台软件应用。本书包括两个模块：广联达BIM土建计量平台软件应用，含8个项目，38个子项；广联达云计价平台软件应用，含3个项目，7个子项。正文后面附有一套土木实训楼施工图。

本书主要介绍了无人机反制的常用方法及相关实际应用场景，主要内容包括无人机的定义与应用场景、无人机合规飞行、无人机探测、无人机识别与跟踪、无人机反制常用技术、无人机反制设备及其应用等。本书在编写时尽量选择我国近年来在无人机反制方面的实际研究成果，通过列举大量实例，浅显易懂的图示及叙述方式，读者可对无人机反制有一个清晰的认识。

本书以空客A320飞机的典型工作为主要素材，按照不同职业能力阶段设置不同复杂程度和思维深度的虚拟实训项目，书中的所有实践项目均来自飞机维修的真实任务，包括日常勤务、绕机检查、系统测试、故障排除及M项放行维护。任务内容涵盖飞机上最复杂、最重要的几个子系统的原理和实践素材，包括飞机燃油系统、飞机液压系统、飞机起落架系统、飞行操纵系统、飞机空调系统等。每项典型工作任务介绍都遵循“工作情境与任务—学习目标—任务分组—工作准备—工作程序与标准—学习检验与反思—业内延伸”的学习顺序，并将课程思政元

本书主要阐述了工艺文件识读、物料清单识读、车型及零部件编码识读、新产品试装等工艺准备，以便新员工快速进入生产状态；介绍了在整车装调过程中需要使用的总装产线及设备设施、常用工具、工装等的安全使用与维护保养；介绍了商用车驾驶室的结构特点、装配线、所用标准件、对应工具以及涉及的装调技术要求；从商用车底盘结构特点、主要总成分装和装配、油液加注、密封结构、管路线束装配以及车辆首次启动等方面介绍底盘装配的技术要点；介绍了常见汽车电器件结构、组成、工作原理以及装配调试方法；讲解了包括发动机、底盘、车

本书以高素质技能型人才培养为目标，以职业技能等级证书项目为依据，融合中高职一体化改革发展思路，按任务引领式教学编排课程内容。本书主要内容包括认识和拆装汽车传动系统、认识和拆装汽车行驶系统、认识和拆装汽车转向系统、认识和拆装汽车制动系统四个模块，共计18个任务，即离合器的认识与拆装、手动变速器的认识与拆装、自动变速器的认识与维护、驱动桥与万向传动装置的认识与拆装、汽车传动系统的综合实践、车架和车桥的认识与检查、车轮和车胎的认识与拆装、悬架的认识与拆装、汽车行驶系统的综合实践、转向器的认识

本书紧密结合居住空间设计及装饰装修施工全过程，建立以“岗位工作流程”为序的设计构架，按照“洽谈咨询—平面设计—空间设计—设计制图—现场施工—项目验收”的流程，将室内设计基础、居住空间设计方案、项目施工制图、施工工艺及验收等内容提炼重构，结合丰富的实物图例分析，详细阐述了居住空间设计的美学原则、功能需求与设计方法，并提供了实用的施工技术指导，旨在培养学生的居住空间设计能力和项目实践技能。

本书以4个项目、15个任务为载体，介绍UGNX12.0软件CAD/CAM各模块的功能，内容由浅入深、循序渐进，采取项目引领的方式，引导学习者自主训练，最终实现能够独立进行产品建模、造型设计、型腔铣削加工和曲面加工。同时，在本书实例任务训练中，培养学习者的分析能力和探究能力，耐心细致的学习态度，精益求精的工匠精神，以及解决实际问题的能力。

本书为项目式教程，体现职业教育产教融合特色，按照项目描述、项目分析、知识与技能储备、项目实施、项目总结和思考与练习的思路进行设计。本书选取的14个项目均源于生活、面向生产实践，包含同心圆的绘制、身体质量指数的计算、空气质量指数的计算、百鸡问题的解决、敏感词替换、校园歌手大赛评分、诗歌的规范输出、校友通讯录、社团名单统计等，旨在培养学生对优秀传统文化的感悟、对校园文化的热爱，帮助学生加强身体保健与环境保护意识，树立信息安全、财产安全、生命安全等安全观念。

本书系统地论述了传感器与检测技术的理论基础、传感器原理与应用以及检测技术。本书分3篇，共14章。第1篇共6章，介绍传感器与检测技术理论基础，内容包括：传感器与检测技术的基本概念、地位与作用以及发展，传感器的基础效应、功能材料及加工工艺，信号分析与处理，测试系统的特性分析。第2篇共4章，介绍阻抗式、电动势式、光电式传感器的原理、特性、信号调理电路以及应用，并简要介绍气体、湿度、生物、声表面波、智能传感器的原理。第3篇共4章，介绍检测技术，内容包括振动、温度、流量的测量以及现代检测系统。<

本书分为四部分，第一部分回顾人工智能的发展历史，探讨符号主义、联结主义和行为主义三大学派的形成及其对现代社会的影响，强调AI背后的人文精神与社会责任。第二部分深入剖析AI的数理基础，通过案例引导读者理解AI的核心原理，避免复杂的数学公式，从而使读者能够轻松掌握。第三部分聚焦AI在各个领域的应用，包括专家系统、计算机视觉、机器人、自然语言处理等，并通过前沿技术案例展示AI如何推动行业创新。第四部分展望AI的未来发展，探讨技术的挑战与安全风险，如数据隐私、伦理问题及技术滥用等，呼吁对AI技