本书内容可概括为四个部分：第一部分为信号分析与处理方面的基础知识，包括第一章和第二章，主要介绍了信号的傅里叶分析方法、雷达信号与线性处理系统和数字信号处理基础。第二部分包括第三章和第四章，系统阐述雷达测量精确度和雷达分辨理论，介绍模糊函数及其主要性质，系统分析了雷达信号的雷达信号的模糊函数及其主要参数对系统潜在性能（诸如分辨力、测量精度、模糊度和杂波抑制能力等）的影响。第三部分为典型雷达信号的分析与处理，包括第五章至第八章，给出调频脉冲信号、相位编码脉冲信号、相参脉冲串信号和随机信号的频谱、模糊

玉田泥塑以其独特的风格在我国民间泥塑领域占据重要地位。本书遵循传承创新、工学结合的人才培养模式，以泥塑专业知识为基础，采用由浅入深的实例讲解方式进行编写。全书共设置五章，分别为“认识玉田泥塑”“制作工具及材料”“玉田泥塑的制作方法”“创新与发展——泥人新瓷”“作品欣赏”，对“大公鸡”“骑毛驴回娘家”“不倒翁”等多个经典泥塑作品的制作过程进行了详细讲解。全书图文并茂，注重理论与实践相结合，便于学生理解和掌握泥塑的相关知识，并提高艺术鉴赏能力。

本书聚焦深度学习与非线性动力系统交叉领域，系统阐述深度学习在非线性动力系统求解中的理论方法与实践应用。书中首先梳理随机动力模型、分数阶微积分及深度学习核心算法基础，重点提出改进水库计算（IRC）、混沌控制（RCACF）、分数阶求解（FODS-NAR）三种创新算法，解决Lévy噪声激励系统求解、混沌特性控制及分数阶模型高效计算等关键问题。具体通过随机Lorenz、Lotka-Volterra、Chen金融混沌等典型系统，验证算法在不同噪声强度下的精度与效率优势，并结合多尺度法、随机平均法分析分数阶

本书旨在为不同专业背景的学生系统构建人工智能的知识体系。全书内容由基础到前沿，系统讲述了计算机科学与人工智能的宏观概述与发展历史，介绍了驱动当代人工智能发展的三大引擎——深度学习、自然语言处理与计算机视觉的基本原理与典型应用，并延伸至以大模型、AIGC为代表的技术前沿，以及对AI伦理的思考。在编写上，本书注重通识教育的特性，语言阐述通俗易懂，逻辑脉络清晰明了。通过将抽象概念与丰富实例相结合，力求在避免复杂数学推导的同时，揭示技术背后的基本原理与广泛的社会应用，有效激发学生的学习兴趣并建立立体化的

本书是专为中等职业学校机械类专业学生编写的教学辅助教材，旨在通过进行系统的练习与实践，帮助学生巩固和深化《机械基础》涉及的知识，提升学生解决实际问题的能力。同时，为教师提供丰富的教学资源，帮助教师提升教学质量和效果。 本书紧密结合机械类专业的教学大纲，内容全面、结构清晰，既注重理论知识的复习与巩固。又强调实践技能的培养与提升。本书内容从《机械基础》涉及的知识出发，逐步延伸至高级应用，在确保学生掌握《机械基础》涉及的知识前提下，逐步提升难度。本书内容涵盖机械的基本概念、工程力学、机械工程材料、机械

本书以社会对"具有数据分析技能的管理者”的需求为导向，从"场景引用驱动的商业数据挖掘”出发，将人工智能及数据挖掘赋能企业运营和商业创新工作。全书从数据分析思维切入，尝试以工商管理类学生容易接受的语言介绍商业数据挖掘的知识点及精髓。全书分为思维篇、方法篇和案例篇三部分，思维篇从应用的角度介绍数据的商业价值，期望让读者明白数据分析的业务场景与目标；方法篇则着重将业务场景及问题转化为可能的数据挖掘技术，将业务目标转化为技术目标并实现；案例篇则以研究生、本科生完成的实际案例为例，向读者展示具体的实现过程

本书从实用性和先进性出发，较全面地介绍微波集成电路与系统的基本理论和系统应用方面的技能。全书共13章，主要内容包括：引言、无线系统简介、微波集成电路基础、微波无源器件、微波放大器、微波振荡器、微波混频器、微波检波器、微波倍频器、微波控制器件、微波天线、调制解调器、电路与系统仿真软件等。本书提供配套的电子课件PPT、习题参考答案、教学大纲、重难点分析和软件操作文档等。本书可作为电子科学与技术、电磁场与无线技术等专业核心课程的基础教材，不仅适合高等院校本科生和研究生学习，还可供相关领域的工程技术人员

触摸屏作为人机交互的关键界面，发挥着日益重要的作用。汇川触摸屏软件 InoTouchPad 以其强大的功能、友好的操作界面，在工业控制领域得到了广泛应用。本书先介绍软件的安装与启动，确保读者能够顺利搭建使用环境；再详细剖析软件的界面布局，帮助读者快速厘清各个功能区域的划分和作用；随后通过多个真实企业项目着重讲解如何创建项目、进行画面设计，包括添加各种控件、设置控件属性等关键操作，使读者能够根据实际需求定制出个性化的人机交互界面。本书还涉及数据通信设置、报警处理等相对进阶一些的内容，为读者深入探索

本书是一本比较实用的基于Python工具应用相关算法进行智能管理会计分析的入门书，通过管理会计相关案例贯穿于Python基础知识和各类算法的应用，由浅入深，逐步深入讲解，对管理类学者来说帮助较大；书中通过介绍每个案例，详细讲解各个案例的数据来源、数据清洗、模型构建、算法设计等问题解决的详细过程，即通过设计相关算法对管理会计中成本性态、本量利分析、销售预测、产品组合优化等问题进行分析与解决；同时，对机器学习算法等智能算法如何应用于管理会计决策中进行了理论讲解和案例分析。

本书是为物理学专业本科生学习《物理综合》和《量子力学II》二门课程而编写的，也可以作为物理学专业研究生考试的辅导参考书。全书共分为十三章：质点力学、刚体力学、机械振动和机械波、静电场、恒定磁场、电磁感应、量子力学的初步知识、定态薛定谔方程的解、力学量用算符表示与表象变换、氢原子、自旋、力学量本征值问题的代数解法、非简并态微扰理论。每章都安排了一定数量的习题，便于学生深入掌握有关内容。