《奋进新时代·看十年巨变》为北京工商大学学生社会实践优秀论文集。本书围绕“奋进新时代·看十年巨变”的主题，总结了党的十八大以来我国在经济、政治、文化、社会、生态等方面的成就和经验，充分发挥了社会实践在思想政治理论课教学中的作用，引导了学生在实践中不断深化理论认识。全书反映了当代大学生关注时事、积极参与社会实践、认真分析问题的实践精神，每一篇调研报告分别针对某一民生问题作调研分析，深入浅出、简单易懂、个例鲜活，具有一定社会价值和学术价值。

"系统仿真是一种研究、设计、分析和评估各类复杂系统的重要工具，随着以数字化、网络化、智能化为特征的智能制造技术发展，系统仿真在复杂产品开发与制造过程中的重要性更加突出，已经成为支撑复杂产品设计研发的重要手段。 本书作为智能制造系列教材的模块教材之一，本书结合据作者多年来的研究实践和系统仿真的**技术发展，在有限的文字篇幅内，力图全面和系统地向读者介绍系统仿真的相关知识。 读者对象：高校智能制造专业以及相关专业（如机械、工业工程、自动化、计算机、仪器仪表、管理……）的学生或企业人员。 "

《商务法语初级教程》是为国内高等院校特别是对外经贸类大学和商学院的法语专业中高年级学生设计的一本教材，其编写理念契合高校外语 专业复合型人才的培养目标。

教材下设四个单元：法国经济面面观、走入法国职场、法国商业活动概览、线上贸易。通过学习本教材，学生可以：

• 了解当前法国经济、贸易和商业活动的最新面貌；
• 掌握丰富的法语商务词汇和表达形式，以及基于法国历史文化的特色俚语和特定商业词汇；
• 为未来去法国深造商贸、经济、金融

•   
  定价：¥86  ISBN：9787100246590

本书是20世纪供美国历史教师和学生使用的一部史学史教材，是以美国新史学研究的视角对西方史学史的全面回顾，最早出版于1937年，之后，作者根据多方面的意见和建议，也立足于当时美国新史学的蓬勃发展，在1963年做了重新修订。

《历史著作史》称得上是一部真正的史学史，不仅叙述了历史著作的编撰情况，更对这些历史著作进行了优劣的评判，并以新史学研究的方法和视角叙述了历史学家对于研究历史的观点和方法的发展过程，追溯了西方史学发展的东方源头，预测了史学研究的发展方向。因此，出版于20世纪6

本书从组织理论及相关学科交叉的角度出发，研究了结点间关系协调、网络静态结构设计和能力动态发展等方面的组织问题，并通过组织与战略的互动影响，分析节点单位或企业的社会资本和整个网络的组织资本在供应链竞争优势形成中的作用。

本书介绍了欧氏空间上的Lebesgue测度和Lebesgue积分理论，也附带简要介绍抽象测度论的基础知识。
　　本书旨在提供一本教师易于使用，学生易于阅读的教材。为此，本书在内容编排上注重理论展开的条理性和清晰性，将基础的部分和较难的部分适当分开，便于在教学上根据情况作取舍，也便于初学者在学习上循序渐进。在文字叙述上力求可读性强，定理的证明过程较为详细。本书配备了较多的习题，并且根据难度把习题分为A和B两类。在书的末尾对大部分习题给出了提示或解答要点。

本书介绍泛函分析的基础知识，包括距离空间与赋范空间、有界线性算子、Hilbert空间、有界线性算子的谱和拓扑线性空间。
　　本书旨在提供一本教师易于使用、学生易于阅读的本科生教材。为此，本书在内容编排上注重理论展开的条理性和清晰性，在文字叙述上力求可读性强，定理的证明过程较为详细。本书的第5章不是本科生必须学习的内容，仅供读者需要时参考。本书配备较多的习题，以备选用。本书的末尾对大部分习题给出提示或解答要点，供读者参考。

本教材采用“理实一体化
”的项目式教学法，以强调
学生的实践动手能力培养为
宗旨，实现实践与理论的融
合。主要内容有：园林树木
基础知识、裸子植物识别与
应用、双子叶植物识别与应
用、单子叶植物识别与应用
，园林树木识别与应用综合
技能实训以工作任务为主线
，配以拓展知识、思考题等
加以强化。
    本教材全书层次清晰、
深入浅出、实用性强。适用
于高职院校园林技术、园林
工程、园林建筑、园林绿化
、商品花卉、环境艺术等专
业使用，也可供园林科技工

城乡协同发展是国家现
代化发展的必然要求。本教
材针对城乡发展不协同的现
状，以城乡生态系统为对象
，研究城乡生态系统的组成
、结构与功能，城乡生态系
统的演变趋势及其产生的生
态环境及社会经济问题，提
出城乡生态功能区划、协同
整治以及生态系统管理，最
终实现城乡协同发展与一体
化以及城乡社会现代化。本
教材契合新时代乡村振兴战
略、城乡发展一体化及实现
社会主义现代化等主题，适
于高等院校生态学、环境科
学、水土保持与荒漠化防治
等专业的专业课教材

全书共10章，第1～4章
是概率论部分，包括随机事
件与概率、一维随机变量、
二维随机变量、大数定律与
中心极限定理；第5～9章是
数理统计部分，包括数理统
计基础、参数估计、假设检
验、方差分析、回归分析；
第10章介绍了R语言软件在
数理统计中的应用。