本书以技术发展脉络为主线，从不同层次和角度介绍了自然语言处理的基础知识和经典技术，并展望了大语言模型时代背景下自然语言处理领域面临的挑战。本书从自然语言处理基础知识入手，首先介绍了机器学习、语言模型以及文本表示等相关知识；然后论述了自然语言处理的核心技术，包括词法分析和句法分析等；接着阐述了自然语言处理的经典应用技术，包括信息抽取、自动问答、文本分类、情感分析以及文本生成等最后总结了大语言模型时代下自然语言处理面临的挑战与发展趋势。通过本书，读者可以在学习过程中逐步理解和掌握自然语言处

本书采用“案例引导—理论解析—实务操作”的编写模式，内容聚焦核心技能与真实场景，突出能力与实践应用相结合，从而能更好地适应当前应用型、技能型课程教学发展的需要。本书文字通俗易懂，论述由浅入深、循序渐进，围绕专利检索分析、商标注册流程、著作权保护实务、侵权判定模拟等实际案例讲解，注重知识与能力并进。

本书根据现代运输发展的新形势，广泛吸收当前物流及运输管理方面的新知识和新技能，力求新颖、实用、通俗易懂。本书系统阐述了运输管理基本概念、公路、水路、铁路、航空和管道各类运输方式及综合运输，运输保险与合同、货物运输决策等基本知识，根据现代运输趋势，对智能运输和低碳运输知识进行阐述，并通过引导案例、扩展阅读等进行分析讲解，以提升读者应用和理解能力，以及对现代运输知识的掌握。本书大量采用图片、示意图等直观素材帮助读者理解和掌握相关知识，具有语言简练、案例丰富、条理清晰、注重创新，紧跟新时代运

本书内容按照“理论够用、注重实用、讲练结合、书证融通”的原则编写，按照真实业务搭建的专业知识结构与实践技能训练，以企业财务工作流程为主线，讲授业财融合下企业经济业务会计处理要求和方法，反映会计智能化的新变化和新要求，同时对接财务共享服务职业技能等级证书考试标准，满足考证要求。充分体现“云”元素，贴合高职院校的教学内容及形式，配套丰富的教学资源，体现以工作任务为导向的教学模式，具有一定先进性、科学性、适用性。

本书共分两篇：算法篇主要介绍信号分析与处理的基础理论和算法，包括信号处理仿真实验的基础知识、离散信号与系统、数字滤波器的设计、功率谱估计、自适应滤波和信号检测；案例篇主要介绍三大类共24个信号处理的工程案例，这些案例都不局限于验证某个知识点，而是尽可能地以实际应用为背景，兼顾信号处理的完整流程。

本书主要内容包括无线传感器网络的基本概念、开发环境、拓扑控制与覆盖技术、通信与组网技术、支撑技术、WSN协议技术标准、接入技术，以及无线传感器网络的应用、无线传感器网络与物联网等。本书内容丰富、覆盖面广、浅显易懂，不仅注重基本概念和基础技术，还强调技术应用和实践教学内容，力求概念准确、图文并茂。

本书的主要内容有：一元函数微分学、积分学；多元函数微分学、积分学；常微分方程、差分方程。本书还提供了大量的习题和练习题，帮助读者巩固所学知识；另外教材还配备了详细的解答和解析，方便读者自我检查和纠正错误。。本书有以下特色：(1)优化教材内容，教材可读性强。(2)适合教师开展新型教学模式。(3)便于培养学生的数学素养。(4)有助于培养学生的综合素质。(5)适合港澳台侨学生个性化学习和自主学习。

本书共分为6章：数学建模导论、北太天元基础、初等模型、数学规划模型、微分方程模型和概率统计模型。全书内容严谨、条理清晰、难易得当，并融入历年数学建模竞赛真题与AI在数学建模中的应用等素材。具体而言，前两章侧重模型理论与软件基础知识，后四章则强调实践应用。本书旨在响应国家教育战略需求，构建一套融合传统建模方法、国产软件与AI技术的现代教材体系，助力学生掌握“用数学解决实际问题”的核心能力，并为数学建模竞赛提供系统性指导。

本书共分14章，全面系统地介绍了生成式AI的基础理论、核心技术、应用场景以及社会影响，既突出生成式AI技术，又重视AIGC应用，旨在为读者提供一个全面、深入且实用的学习平台，帮助读者快速掌握生成式AI(AIGC)的精髓及其在各领域的应用实践。

本书内容涵盖TensorFlow开发环境搭建(Anaconda/PyCharm/TensorFlowCPU-GPU)、计算图构建、自动微分机制、基础回归与分类算法、多层感知机(MLP)、卷积神经网络(CNN)以及经典的ResNet模型实现与训练。通过手写数字识别、房价预测、图像分类等典型案例，由浅入深地讲解模型构建、训练、评估及部署的全流程。