全书以计算思维为导向，凝练了计算机科学与技术中相关的基本理论、基本方法和新一代智能计算技术的基本概念及应用。全书内容分为10章，介绍了计算、计算机与计算思维的基础知识，计算基础，计算机系统与云计算，计算机网络与物联网，算法设计基础，Python语言程序设计，数据库与大数据、人工智能基础、人工智能技术、人工智能应用等智能计算技术。 本书可作为高等院校各类专业信息素养课程、数字素养课程、计算机导论课程、计算机通识课程等的教材，同时也适用于对计算思维与智能计算领域感兴趣的普通读者阅读。

本书结合当前大学计算机通识教育的现状，以培养计算思维与人工智能（AI）思维为目标，系统构建从计算机基础到前沿AI技术的知识体系。全书分为上下两篇：上篇介绍计算机的基本原理与应用，包括计算机与计算思维、数据在计算机中的表示、计算机系统及工作原理、计算机网络与安全、算法分析与设计、计算机语言与程序设计以及数据库管理与应用等内容，目的是通过对基本原理与应用的解析，培养学生的计算思维，提升其利用计算工具解决实际问题的能力；下篇聚焦人工智能领域，涵盖人工智能基础理论、人工智能的技术生态、人工智能的核

本书基于Python语言介绍爬虫的基础知识。本书包括6个项目，分别为爬取外汇网站数据、爬取名言网站数据、爬取天气网站数据、爬取旅游网站数据、爬取图书网站数据、爬取商城网站数据，通过这些项目讲解Python的Web访问技术、BeautifulSoup的数据分析与提取技术、xpath的数据分析与提取技术、深度优先与广度优先顺序爬取技术、多线程网页爬取技术、scrapy分布式爬取框架技术、selenium爬虫程序技术等。本书每个项目的编写均遵循由浅入深的学习规律，采取理论与实践相结合的方式来引导

本书重点介绍利用Rhino 8进行产品建模的方法和技巧。全书共分8章，第1~4章为基础理论内容，介绍点、线、面的构成，以及点、线对最终模型精度与连续性的影响因素等；第5章为渲染内容，重点介绍KeyShot渲染器的相关知识；第6~8章为建模案例，选择工业设计领域中较为经典的几类产品进行讲解。

本书内容详实，图文并茂，操作性和针对性较强，旨在引领读者熟悉产品设计理念，掌握产品制作技巧，为步入专业设计领域奠定基础。

本书的结构框架和知识难度适合财经类专业的学生入门级学习。此次第八版修订主要是挖掘计量经济学专业领域的思政思想，能将计量经济学的方法不只应用于中国经济相关领域、还能应用于需要实证分析的其他领域。主要修订内容如下：一、理论内容的修改（结合目前应用方法的现状，第七章第九章第十章是重点，修改会比较多）。第一章第一节加入计量发展现状的介绍。第三章修改扰动项的假设及一系列的推导。第四章（1）增加多元斜率系数含义的推导（2）扰动项假设的修改及一系列的推导修改。第七章平稳性检验与协整检验的修订。第八章加入联立方

本教材以《中等职业学校心理健康教育指导纲要》以及2008年颁布的《中等职业学校职业生涯规划教学大纲》《中等职业学校心理健康教学大纲》为依据，立足中职生心理发展特点及一线工作实践体验点，以活动体验为主要内容，将心理健康教育与职业生涯指导有机融合，从社会我、个体我、人际我、现实我、职业我、理想我等方面，对中职生的自我认知、情绪管理、人际关系建立、学习能力培养、职业选择、理想树立进行了详细介绍。通过本教材的学习，学生不仅可以更深入的了解自己，而且可以帮助自我对未来进行有效规划。

本书共九章，包括总论、统计调查、统计整理、统计指标、数据分布特征的描述、统计指数、时间数列、相关分析与回归分析、统计综合分析。
本书既可以作为高职院校市场营销、电子商务、国际经济与贸易、现代物流管理及其他经管类专业的核心课教材，又可以作为非经管类专业通识课教材，还适用于成人教育、企业员工培训。

本书凝聚作者多年的研究心得，广泛吸收劳动经济学科最新的前沿学术研究成果，对劳动经济的基本理论以及劳动经济理论在中国的应用作了较为详尽的讲解。全书共11章,包括导论、劳动力市场概论、劳动力供给、劳动力需求、人力资本投资、劳动就业与失业、劳动力流动、劳动力市场歧视、工资与收入分配、劳动关系、工会与劳动力市场。本书着力体现理论与实践的紧密结合，采用了新颖独特的体例结构,大部分章都设立了本章要点、导入案例、小思考、应用实例、实例分析、即学即用、知识要点提醒、本章小结、关键术语、习题、案例分析等。多样化的

本书分为古代、中世纪、近代、现代、当代五个历史阶段,对西方历史上的近二十个学派、五十位重要法律思想家的学说进行了介绍和评析,梳理了主要法律思想的起源、发展和演变的过程及规律。
本书主要作者都有25年以上的西方法律思想史教学和研究经历。在写作本书过程中,作者遵循四个原则:(1)尊重法律思想家的原典;(2)吸收学界的相关成果;(3)在阐释的基础上适当分析;(4)尽量做到体系完整、层次清楚、语言简明、可读易懂。

本书是一本基于R实现全部例题计算和分析的统计学教材，书中例题解答给出了详细的R代码和结果。全书共11章，包括数据的描述性分析方法、推断方法以及常用的一些统计方法等，附录介绍了自助法置信区间的原理和应用。本书可作为高等院校统计学专业本科生的基础课程教材，也可作为经济管理类专业及部分理、工、农、林、医、药等专业的统计学教材，对实际数据分析工作者也具有参考价值。