本书以文化哲学为研究范式，阐发马克思主义哲学史的世界性文化品格；同时，本书以19世纪末至20世纪初为时空交错点，论述马克思主义哲学的阶段性变化和世界性拓展。本书分为上、下两册，上册包括绪论和第一、二、三编，下册包括第四、五编。绪论部分论述了马克思主义的学科性质与特点；第一编讲述了马克思主义哲学的创立，介绍了马克思的实践

本书包括绪论和植物组织培养室的设计、建造及管理，培养基的配制及灭菌，初代培养，继代培养，生根培养，试管苗的驯化移栽，植物脱毒技术，植物快速繁殖技术，组培苗工厂化生产的经营与管理共九个项目。

本书共八章，分别是函数、极限与连续，导数与微分及其应用，积分及其应用，常微分方程，向量代数及空间解析几何，多元函数微积分，无穷级数，数学实验与数学建模简介。

本书主要内容包括油品取样、汽油分析、喷气燃料分析、柴油分析、润滑油分析和其他油品分析等六个模块，不仅安排了相关知识、实训指导、考核评价、数据记录单、二维码等数字资源，还设置了思考拓展、拓展阅读、考核试题等内容，并附有部分油品分析职业技能考核模拟试题和各模块考核试题参考答案等。

本书共六个项目，包括认识工业机器人、工业机器人基本操作、工业机器人示教编程、包装箱搬运码垛站编程及调试、工业机器人弧焊工作站编程及调试、视觉分拣站编程及调试。

本书共四篇：导论篇、基础篇、方法篇、应用篇。其中导论篇(第1章)总体介绍药物、药物发现、药物设计等基本概念，以及药物设计的发展历程、主要特性；基础篇(第2-5章)主要介绍药物设计学的分子基础、理论基础、信息学基础以及传统药物设计知识；方法篇(第6-9章)主要介绍药物靶标识别与预测、计算机辅助先导化合物发现、计算机辅助先

本书阐述煤气化和液化技术的科学原理、工艺过程、工程应用以及发展趋势。全书分为煤炭气化、CO变换和煤气净化、煤炭液化三个模块，共9个项目，分别为煤炭气化概述、煤炭气化原理、移动床气化技术、流化床气化技术、气流床气化技术、CO变换技术、粗煤气的净化、煤直接液化和煤间接液化。

本书共9章,包括绪论、知识表示、推理方法、搜索技术与问题求解、智能优化算法、机器学习、人工神经网络、感知智能与语言智能,以及人工智能与社会发展。本书不仅能帮助读者构建全面的知识体系,理解人工智能的核心技术,还能引导读者思考人工智能与社会的关系,培养读者对技术发展的批判性思维,为进一步探索人工智能的无限可能奠定坚实基础。

本书系统介绍了大语言模型的原理、方法与应用实践，旨在提升读者在人工智能时代的智能素养与实战能力。首先讲述生成式人工智能与自然语言处理的核心技术，梳理大语言模型的发展脉络及代表性成果；接着聚焦提示词设计，详细解析对话构建与任务指令的高级策略，培养读者编程式对话的能力；最后通过智能办公、故事创作、英语学习与程序设计4个场景

本书遵循科学的认知规律搭建内容体系，由浅入深、循序渐进开展教学内容。从Python运行环境、基础语法、程序控制结构等核心基础知识入手，逐步拓展至各类常用数据结构、文件操作等进阶内容，最后结合实战讲解数据可视化、网络爬虫等前沿应用场景，实现理论学习与实操落地的深度融合。本书打造知识习得、实战训练、素养培育三位一体的教学体