本书以“危害辨识-风险评估-降低风险-应急准备”这一基本方法为主线, 系统阐述了化学实验室风险控制与管理的思路和具体措施。内容总结了国际知名化工企业陶氏化学的实验室安全管理理念和风险评估工具, 以及清华大学化学工程系实验室安全实践经验, 为大家传授科学而行之有效的风险控制思维和方法。

本书共9章，主要内容如下：第1章介绍数据挖掘的基本知识，讲解了数据获取的关键环节以及数据挖掘流程；第2章讲解了数据清洗、数据集成、数据转换与规范化，以及数据规约等数据预处理方法，重视数据挖掘的数据准备工作，强调数据质量对数据挖掘算法性能的影响；第3章讲解了数据仓库和数据立方体的基本概念和系统架构，为处理和分析大规模数据集提供有效工具；第4章讲解了关联规则挖掘的相关知识；第5章讲解了经典的分类算法、回归预测算法、性能评估指标和模型调优方法；第6章讲解了经典的聚类算法；第7章讲解了图数据挖掘、时间序

本书共九章，主要介绍高分子材料及其发展、高分子材料结构与性能、通用塑料、工程塑料、合成纤维、涂料、橡胶、功能高分子材料以及高分子共混材料和复合材料。

本书共分为8章，内容包括数字电路基础、逻辑代数理论及电路实现、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、可编程逻辑器件、数字系统设计基础、数/模转换和模/数转换。

本书介绍数据分析的完整流程及Python实现，分为三篇共10章。第一篇为基础篇，包括数据分析概述、Python基础、数据处理、数据分析、数据可视化；第二篇为应用篇，包括电影评论数据爬取、文学作品文本分析、股票行情分析、电商用户行为分析；第三篇为综合实践篇，包括抖音短视频数据分析。

《护理信息学》供护理学专业本科生及研究生使用，同时也可供其他层次护理学专业的师生，以及从事教育和科研的护理人员参考。第一至三章为基础知识，包括护理信息学概述、护理信息学与信息技术等；第四至九章介绍了临床常见的各大信息系统，如医院信息系统、临床护理信息系统等；第十至十六章呈现了近年来护理信息学领域的前沿研究进展和创新应用，如远程护理与移动护理、护理大数据等，并在最后提供了护理信息产品设计，以及开发与评价的方法。本书全面囊括了护理信息学相关的经典与前沿内容，读者可以根据需要和时间安排进行学

本教材共五篇23章。第一篇介绍集成电路制造的器件基础，包括MOSFET器件、功率器件、逻辑芯片和存储芯片；第二篇介绍集成电路制造的工艺设计基础，包括工艺设计套件(PDK)、光刻掩模版技术、光学临近修正和集成电路工艺及器件仿真工具TCAD；第三篇介绍集成电路制造基本工艺，包括光刻、刻蚀、薄膜、掺杂、离子注入和清洗；第四篇介绍集成电路制造工艺集成技术，包括浅槽隔离、阱、栅极、源漏、金属硅化物、接触孔/通孔和金属互连；第五篇介绍集成电路制造后端工艺，包括晶圆测试、封装、品质认证与智慧制造。本

本书系统性地阐述了临床研究学的定位、目标、价值和发展方向及重要意义，以全新的视角由浅入深地分析现行临床研究体系的运行逻辑、关键环节及核心问题。从实际案例出发，构建临床研究学科架构，重点阐述如何更加客观全面地通过临床研究的设计、执行和分析，对医学药物进行系统性评价，使读者得以深入了解临床研究的体系和方法，从而开拓临床实践的思维和视野，以严谨科学的知识体系和应用手段在临床实践过程中拓展临床研究。

本书共分为15章，涵盖了组织行为学领域传统的基础内容，如社会认知、激励理论、工作团队领导行为、组织文化、组织变革等，也将最新的组织行为学研究成果呈现给读者，如自我概念模型、工作场所情绪、社会认同理论、设计思维、全球思维、四驱力理论等。本书注重理论与实践的关联，通过设置批判思考、课堂练习等栏目并融人全球化的丰富案例，帮助读者更直观地理解组织行为学领域的概念和理论，了解组织行为学的发展趋势，并掌握如何在工作中运用组织行为学知识解决实际的管理问题。

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