本书分10章，第1～2章构建人工智能技术原理与生成式人工智能发展脉络的知识底座和伦理守护能力；第3～8章聚焦七大工作场景展开AIGC实践，涵盖文本生成、思维导图、数据统计、演示文稿、跨媒介创作（AI绘画、视频、音频、数字人）、人工智能辅助编程等模块化任务，每章均配备了真实的产业案例与操作指引，第9章介绍人工智能的未来趋势，第10章特别设计了本地部署AIGC大模型的进阶内容，培养学生技术自主可控意识与私有化部署能力。本书主要面向职业教育非计算机专业的学生，既可以作为人工智能通识课程的教学用书，也可

本书突破了传统量子计算的物理学视角，以数理统计、随机过程、数论、群论及抽象代数为数学工具，以金融（尤其是金融工程、金融数学与量化金融）为切入点，引领读者进入量子计算算法与量子力学的世界，最终融会贯通，打通各个学科的知识脉络。书中着重挖掘金融学核心方程—Fokker-Planck方程和Feynman-Kac公式与量子世界的深层联系，为金融、量子力学与量子计算三大领域的交叉研究搭建了一座桥梁；系统讲解了量子计算基础概念与主要算法，探讨了量子计算对金融服务业的潜在挑战，以及为金融服务业提供的机遇；还将

本书作为数字媒体技术应用专业的模块化教材，采用“四位一体”的创新呈现方式，即活页教材、学习笔记、技能体验和功能插页相结合，构建了一个全方位的学习体系。教材内容涵盖了从图片素材拍摄到视频制作的完整流程，每个模块进一步细分为若干项目和任务，全面系统地介绍了摄影摄像技术的相关知识。本书强调理论与实践的紧密结合，每个任务都设有针对性的实操环节，确保读者在掌握摄影摄像技术的同时，能够提升实际操作能力。通过学习本书，读者不仅能够掌握扎实的摄影摄像技术，还将培养出专业的艺术鉴赏能力和创新思维能力。

本书是面向应用型本科计算机及相关专业“数据库”课程编写的教材，是一本系统地介绍数据库原理和应用的教材。本书以达梦数据库管理系统DM8作为实际操作平台，以本科生熟悉的“教学信息管理系统”的完整设计过程为主线，全面、系统地介绍数据库的基本概念、基本理论和基本设计方法。全书分为10章，内容包括数据库系统概述、数据库的创建与管理、关系数据库语言SQL、视图与索引、关系运算、关系规范化与数据库设计、DMSQL程序设计、事务与并发控制、数据库安全管理、数据库的备份与还原等。

现代物流是国民经济的基础产业，数智化已成为其发展的核心方向。本书沿袭“基本概念、信 息技术、应用系统、开发管理”四篇结构，聚焦数字化时代变革，从理论与应用视角剖析物流管理 信息系统。内容融入人工智能、区块链、数字孪生等前沿技术，反映当代物流信息管理新水平。本 书主要特色包括:(1)实用性强，每章设开篇案例与案例分析，覆盖中远海运、京东、亚马逊、 华为等头部企业实践;(2)时效性突出，采用近年来数智化典型案例，如沃尔玛的供应商协同、 京东智臻链的区块链溯源;(3)内容新颖，既解析数据—信息—知识—

本教材主张高等职业教育中英语学习“够用为度，实用为主”的理念，素材选自于现实生活和工作职场中最为常见、最为实用的场景，每单元的教学活动都要求授课教师在课堂教学的大多数环节中与学生们进行充分的互动和场景模拟练习，其目的在于将英语学习置身于真实的语言环境之中，让学生摆脱枯燥的语言知识的学习。 《职场英语》分为10个单元，每个单元涵盖一个职场场景和主题，常见的职场场景，例如Applying for a Job、Looking for Clients Protocol Route、Meeting Cli

《海关管理学概论》是对海关管理丰富、生动实践的总结与提炼，又反过来指导新时代海关发展与改革，是构建海关管理学的中国自主知识体系的重要理论探索。 海关管理的基本属性是政治性与非政治性的统一：一方面，海关作为国家机器和国家执法部门，海关管理表现为依法行政、维护国家的主权、安全和利益；另一方面，海关作为进出境监督管理部门，海关管理表现为进出关境的管理客体提供贸易安全与便利化服务。海关的“把关”执法行为与服务行为是其不同属性的自然延伸，二者统一在“一体化”海关监管体系中，体现在各类海关业务活动中。《海关

本书是作者结合多年从事大学物理实验教学实践、根据学校实际情况编写而成。全书包括力学实验、热学实验、电磁学实验、光学实验和近现代物理实验，共42个实验项目，并配有20份实验报告活页。本书具有符合要求、强化现代和实用性强3个特点：符合2023年颁布的《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》，实验项目覆盖该要求的所有实验类别和经典项目；删除以往相对陈旧、与高中课程重复的实验内容，增加近现代物理实验项目（如量子加密、激光、光谱仪等），提高数据处理方式（如最小二乘法等）；实验项目针对性强，符合理工科专业及

本书围绕大数据背景下的数据挖掘及应用技术，从数据挖掘的基本概念入手，由浅入深、循序渐进地介绍数据挖掘分析过程中的数据挖掘基本实施步骤、数据探索预处理、数据挖掘的常用算法，包括分类算法、聚类分析、深度学习方法等。同时，为了深入掌握相关方法的使用，精心筛选了恶意软件检测、网络流量分析、入侵检测等实战案例，综合运用数据挖掘方法剖析并解决这些实际问题。案例均采用Python语言编程。本书既可以面向计算机科学与技术、信息安全、人工智能、数据科学与技术等信息类专业的本科生和研究生，也面向广大的IT

本书共8章，内容涵盖了计算机系统总览、数据表示、运算方法、存储系统、指令系统、中央处理器、输入输出设备以及总线系统。读者通过阅读本书，可以掌握计算机组成的核心技术原理，深刻理解自主研发国产化处理器架构及指令系统的重要性、必要性和可行性，为国产化计算机技术的发展和人才培养贡献力量。本书提供了丰富的硬件设计案例和实验，有助于读者系统地掌握计算机组成的理论知识，并提升计算机组成五大部分硬件逻辑电路设计和开发能力。