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在数字经济与实体零售深度融合的背景下，全渠道运营已成为零售门店在激烈竞争中脱颖而出的关键。本书紧密结合当前零售门店全渠道运营的发展现状及趋势，梳理最新的运营岗位技能要求，以提升零售从业者的全渠道运营能力为目标，精心编排内容结构，力求通过理论与实践相结合的设计，让读者快速掌握零售门店全渠道运营的相关知识与实战技巧。本书采用“项目—任务”式模块化设计，包含八大核心模块：从全渠道运营的战略框架切入，系统梳理商品规划、商品发布、活动运营、客户运营等核心业务场景，延伸至商家管理体系，并重点强化数据采集与数

本书聚焦大数据存储技术，以由浅入深、循序渐进的方式展开讲解。书中实例丰富，通过大量案例详 细阐释技术原理与应用要点，帮助读者掌握技巧；注重技能提升，通过众多项目案例培养读者独立操作与 开发实践的能力；将专业知识与思政教育紧密结合，提升读者的综合素养；采用项目式教学，增强实用性。 本书共有 7 个项目，分别为了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档 存储数据库——MongoDB、键值存储数据库——Redis、列式存储数据库——ClickHouse、校园就餐数据综

本书全面深入地介绍了网络安全的诸多方面，包括网络安全基础、网络攻击技术、网络防御技术。本 书首先介绍了网络安全基础，包括网络安全概述、常见的网络安全威胁、网络攻击基础、网络防御基础， 然后详细阐述了网络攻击技术，包括恶意软件、钓鱼攻击、拒绝服务攻击、Web 攻击，最后详细介绍了网 络防御技术，包括防火墙、入侵检测系统、数据加密、蜜罐技术。每章都包含了基本原理、配置方法和实 际应用案例，旨在帮助读者理解和掌握如何有效地保护网络系统不受攻击。 本书旨在为网络安全专业人士、学生和爱好者提供一个全面的

《药品生产技术车间实训》主要以药品生产新技术、新工艺及新设备为主线，将药学、药剂学、制药工程学等相关专业交叉融合，拓展药物制剂与人工智能、制药自动化、生产信息化等交叉融合的新教材体系建设。本教材共分为八章，系统涵盖了行业常见注射剂、固体制剂、生物药物、冻干粉针剂等，紧密结合目前制药行业的绿色制造、连续制造和智能制造等发展趋势，充分体现了现代化制药企业的新技术的应用成果。 《药品生产技术车间实训》可作为高等学校药学类各专业本科生实训教材，也可供制药行业从业人员参考使用，或作为员工岗位培训教材。

《药物色谱分析案例集》详细介绍了薄层色谱、高效液相色谱、气相色谱、液相色谱-质谱联用、气相色谱-质谱联用等多种药物色谱分析技术，深入探讨它们在药品研发、质量控制、杂质研究、药物代谢分析、非法添加物检测、中药成分分析等领域中的应用。每章均通过典型案例的讲解，帮助读者深入理解色谱分析的基本原理、仪器设备和实验操作等，通过深入剖析实验设计、色谱条件优化、分析方法验证和数据处理流程，帮助读者掌握不同分析方法的特点和适用范围。与传统色谱分析教材不同，本书更加注重案例驱动的教学方式，通过真实的药物分析实例，

内容简介 《标准韩国语》（第8版）全套三册教材，适用于大学和大专院校的韩国语专业的学生，同时也适用于大学外语公共课、第二外语课程以及短期培训班的零起点韩国语学习者。学习重点在于详细讲授韩国语发音、基础语法和常用词汇；学习方法本着寓教于乐、语言知识与韩国文化相结合、语法理论与语言训练相连接、循序渐进、轻松提升韩国语水平；学习目的是使学习者扎扎实实掌握一门外语，达到《韩国语能力测试》（TOPIK）的中高级水准。 《标准韩国语》是在中国国内最早正式出版的韩国语教材，是由北京大学原韩语系

《中国财政学》是以马克思主义政治经济学为基础，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以中国特色社会主义经济社会发展实践为背景，研究国家（政府）收支行为、制度安排及其在国家治理中的作用。
本教材的编写遵循两个原则：一是从财政制度、财政政策所扮演的角色角度，选择新中国经济社会发展改革的成功“故事”；二是与财政学原理课程相衔接，能够使学生运用已学到的知识充分理解“中国故事”的制度逻辑、理论逻辑和历史逻辑。
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人工智能已成为推动社会进步和产业升级的重要力量，它不仅是掌握未来核心竞争力的关键，也是推动社会进步、解决复杂问题的有力工具。掌握与人工智能协同的工作方式与流程成为职场竞争的关键优势。本书紧跟国家新一代信息技术发展战略，以培养智能时代高素质技能人才为目标，采用项目任务式结构，精心设计八大核心项目：从人工智能技术全景认知出发，深入解析大语言模型、生成式人工智能等前沿技术；通过提示词工程、多媒体创作、数字人开发等模块培养核心应用技能；聚焦程序设计、信息检索等领域的技术革新；创新设计就业创业赋能方案；最

人工智能通识课程旨在普及人工智能基础知识，帮助学生理解人工智能的概念及其在各个领域的应用，掌握人工智能的核心算法和关键技术。 本书围绕人工智能的基本概念、关键技术及具体应用展开介绍，共6章。第1章为人工智能概论，介绍什么是人工智能，人工智能能做什么，人工智能的研究领域和面临的挑战等；第2章主要围绕Python语言及相关开发环境进行系统介绍，便于后续深入开展人工智能实践及应用研究；第3章主要介绍机器学习的概念及常用方法，包括回归、分类和聚类算法，并通过实践案例展示特征工程、回归分析、分类等技术在实